Up

v22_n4_a4_Grochowina_207-212.pdf

v22_n4_a4_Grochowina_207-212.pdf
File Size:
554.33 kB

Dobór cech diagnostycznych dla klasyfikatora SVM w zadaniu klasyfikacji stanu przetoki tętniczo-żylnej na podstawie sygnału akustycznego /Selection of features for SVM classifier in the arteriovenous fistula state estimation on the basis of acoustic signal (207–212)

Autorzy: Marcin Grochowina, Lucyna Leniowska

 

STRESZCZENIE
W artykule przedstawiono proces selekcji cech diagnostycznych dla klasyfikatora SVM. Badania przeprowadzone zostały z użyciem zbioru danych zawierającego próbki sygnału dźwiękowego emitowanego przez przetokę tętniczo-żylną. Celem prac było stworzenie rozwiązania klasyfikacji wieloklasowej w oparciu o klasyfikator z rodziny SVM pozwalającego na skuteczną i wiarygodną ocenę stanu przetoki tętniczo-żylnej.

 

Słowa kluczowe: klasyfikator SVM, przetoka tętniczo-żylna, selekcja cech

 
 
 
Powered by Phoca Download